INTEGRASI METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE) DAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA BERPRESTASI

نویسندگان

چکیده

Abstrak - Dewasa ini, perkembangan teknologi sudah sangatlah pesat dimana salah satunya adalah sistem informasi berbasis web yang banyak dimanfaatkan oleh instansi-instansi sebagai sarana pendukung operasional manajemen. Pemanfaatan tersebut juga mulai digunakan lembaga pendidikan untuk administrasi, promosi, dan lainnya. SMK Wiyata Mandala Bogor merupakan satu menggunakan tersebut, beberapa administrasinya dekstop. ini berada Yayasan dengan SMP Bogor, mana apabila peserta didik ingin melanjutkan di akan mendapatkan beasiswa berdasarkan prestasi selama sesuai kouta disediakan. Sehingga memerlukan sebuah keputusan dapat membantu manajemen pendaftaran dalam memberikan beasiswa. Pendukung Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena perhitungannya bisa pangkat eksponensial tingkat kepentingan mata pelajaran kemudian dikalkulasikan bobot kelas ditentukan. Dengan menghasilkan rangking terbaik menerima Bogor.
 
 Kata kunci : Sistem Informasi, Beasiswa, Keputusan, (MPE), (SAW).

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa bidik misi

Decision support systems (DSS) have been used in many applications to speed up decision making. This article will discuss the implementation of DSS for decision-making for scholarships "bidik misi". In terms of processing data related to the bidik misi scholarship are accordance with the regulations set by UBD. To facilitate the selection process of bidik misi scholarship then the authors used ...

متن کامل

Sistem penunjang keputusan kelayakan pemberian pinjaman dengna metode fuzzy tsukamoto

Abstrak – Sistem penunjang keputusan (SPK) dapat digunakan untuk membantu penyelesaikan permasalahan atau pengambilan keputusan yang bersifat semi terstruktur atau terstruktur. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukamoto. PT Triprima Finance merupakan suatu perusahaan yang bergerak di bidang jasa peminjaman dengan jaminan berupa Buku Pemilik Kenderaan Bermotor atau mobil (BPKB). PT. Triprima F...

متن کامل

Klasifikasi Data Cardiotocography Dengan Integrasi Metode Neural Network Dan Particle Swarm Optimization

Backpropagation (BP) adalah sebuah metode yang digunakan dalam training Neural Network (NN) untuk menentukan parameter bobot yang sesuai. Proses penentuan parameter bobot dengan menggunakan metode backpropagation sangat dipengaruhi oleh pemilihan nilai learning rate (LR)-nya. Penggunaan nilai learning rate yang kurang optimal berdampak pada waktu komputasi yang lama atau akurasi klasifikasi yan...

متن کامل

Sistem pendukung keputusan kelayakan TKI ke luar negeri menggunakan FMADM

BP3TKI Palembang is the government agencies that coordinate, execute and selection of prospective migrants registration and placement. To simplify the existing procedures and improve decision-making is necessary to build a decision support system (DSS) to determine eligibility for employment abroad by applying Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM), using the linear sequential systems...

متن کامل

Penambahan emosi menggunakan metode manipulasi prosodi untuk sistem text to speech bahasa Indonesia

Abstrak—Text To Speech (TTS) merupakan suatu sistem yang dapat mengonversi teks dalam format suatu bahasa menjadi ucapan sesuai dengan pembacaan teks dalam bahasa yang digunakan. Fokus penelitian yaitu suatu konsep pengucapan natural, dengan usaha “memanusiakan” pelafalan sintesa suara sistem Text To Speech yang dihasilkan. Kebutuhan utama yang digunakan untuk sistem Text To Speech dalam peneli...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: JSiI (Jurnal Sistem Informasi)

سال: 2021

ISSN: ['2406-7768', '2581-2181']

DOI: https://doi.org/10.30656/jsii.v8i2.3574